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인공지능 기본과정 오픈안내입니다.

인공지는 기본과정 오픈

https://all4pm.ezcampus.me/course/106

*인공지능 기본과정**

AI를 배우는 과정은 많습니다. 하지만 ‘AI로 성공하는 방법’을 알려주는 과정은 드뭅니다.” “AI를 아는 수준에서, AI로 성과를 만드는 수준으로” AI는 더 이상 기술자의 전유물이 아닙니다. 이 과정은 **AI를 ‘이해하는 교육’이 아니라, 비즈니스·프로젝트·의사결정에 ‘활용하는 교육’**입니다.

AI 도입 여부를 판단해야 하는 관리자,

l  AI 프로젝트를 기획·관리하는 실무자,

l  AI를 전략적으로 활용하려는 리더에게 필수 과정

과정의 목적

* 인공지능을 개념이 아닌 시스템으로 이해

* AI 활용 패턴을 통해 업무·비즈니스 문제를 구조화

* AI 프로젝트를 성공으로 이끄는 기획·관리·의사결정 프레임 습득

* 데이터 중심 접근과 ROI 관점에서 실행 가능한 전략 수립

핵심 교육 내용

* 인공지능의 핵심 개념과 최신 활용 트렌드

* AI 활용 7가지 패턴과 시스템 사고

* 인식·이상 탐지·예측·자율·목표 기반 시스템 이해

* 데이터 중심 접근, 자동화 전략, AI 선택 기준

* AI 프로젝트의 성공 조건 · 실패 함정 · 위험 관리

* 워터폴·애자일·반복적 개발 방식의 실전 적용

* AI 프로젝트 ROI, 비즈니스 타당성, 성공 기준 정의

* 책임성·투명성·설명 가능성을 갖춘 AI 운영 가이드

이 과정을 통해 얻는 편익

✔ AI 기술 용어에 흔들리지 않는 본질적 이해

✔ “이 AI가 왜 필요한가?”를 설명할 수 있는 기획력

✔ 실패 확률을 낮추는 AI 프로젝트 판단 기준

✔ 데이터·AI 투자에 대한 ROI 관점의 의사결정 능력

✔ 실무·조직·경영 관점에서 바로 쓰는 AI 활용 프레임

**(AI 이해·활용·전략 중심 / 비전공자·관리자 대상)
→ AI를 “이해하고 기획할 수 있는 수준”---총 24부**

***총 24강 주제 정리**

1.     *인공지능의 이해와 활용

2.     인공지능(AI)을 활용하기 위한 7가지 체계적인 패턴 

3.     인공지능(AI)의 기초 개념과 핵심 구성 요소 

4.     인공지능(AI) 기반의 음성 및 텍스트 처리 기술 

5.     인공지능(AI)의 주요 패턴과 핵심 기술 

6.     인공지능(AI)의 다양한 인식 기술

7.     인공지능(AI)의 주요 용어와 패턴 

8.     패턴 인식/이상 탐지 및 예측 분석/의사결정 지원 

9.     자율 시스템 패턴

10.   목표 기반 시스템 패턴

11.   AI 프로젝트 성공을 위한 데이터 중심 접근법 

12.   인공지능(AI) 시스템 성공의 필수 전제 조건과 실패를 유발하는 주요 함정 

13.   인공지능(AI) 프로젝트 관리의 위험 요소와 성공 전략 

14.   반복적 개발 접근법(Iterative Approach), 워터폴 접근법(Waterfall Approach)

15.   애자일 방법론의 기본 원칙과 핵심 요소 

16.   데이터 프로젝트에 애자일(Agile) 방법론을 적용하기 위한 전략과 도전 과제 

17.   데이터 사이언스 및 AI 프로젝트 관리 방법론의 주요 프레임워크 

18.   AI 프로젝트의 비즈니스 타당성 평가 및 성공 기준 정의에 대한 포괄적인 가이드라인

19.   AI 프로젝트의 성공적인 기획 및 실행 전략 

20.   인공지능(AI) 프로젝트의 투자 수익(ROI) 

21.   인공지능(AI) 작업을 단축하는 전략과 자동화 및 AI 선택 기준 

22.   인공지능(AI) 프로젝트의 성공적인 구현을 위한 다각적인 지침 

23.   AI 프로젝트의 착수와 운영을 위한 책임성, 투명성, 설명 가능성 및 실행 타당성 요건에 대한 가이드라인

24.   AI 프로젝트 1단계 점검과 다음 여정